Caso de éxito
Servicio de gestión integral
de ingeniería de datos
El reto
La empresa está enfocada a ofrecer transparencia y energía eléctrica 100% verde. En los últimos años, la compañía ha experimentado un crecimiento muy rápido y las soluciones tecnológicas que soportaban su actividad han sufrido un estrés considerable, a causa del aumento del volumen de operaciones.
Por otro lado, la empresa quiere orientar su manera de tomar decisiones hacia un modelo datacéntrico, basado en algoritmos de machine learning, analítica avanzada y visualización de grandes volúmenes de información.
Los objetivos
Ayudar a su transición hacia un modelo datacéntrico donde los datos jueguen un papel relevante y las decisiones de negocio estén muy apoyadas por estas.
¿Cómo lo hemos hecho?
El equipo de ingeniería de datos de Basetis se ha encargado de optimizar y refactorizar los principales procesos de datos de la empresa para adaptarlos a las necesidades actuales y a las futuras.
Se han utilizado herramientas open-source como Python o Airflow, con una arquitectura 100% cloud. También hemos empezado a introducir buenas prácticas de Data Quality y de Data Governance, diseñando el futuro Data Lake de la compañía.
El resultado
Con la mejora de la calidad de los datos y el rendimiento de los procesos hemos conseguido atraer más clientes, hacer mejores predicciones por las compras de energía al mercado, mejorar el conocimiento sobre el perfil de los clientes y ofrecer mejores productos o servicios.