Caso de éxito
Recomendación de contenido
en una plataforma
educativa en línea
El reto
Una editorial tiene una plataforma en línea con recursos educativos que cubren diferentes competencias en varios niveles de profundidad y dificultad. Estos recursos vienen en diferentes formatos (texto, video, autoevaluación, etc.), y los profesores los asignan manualmente a los estudiantes como parte de su plan de estudios educativos.
Objetivos
Facilitar el trabajo del profesor minimizando el esfuerzo que dedican a la planificación (asignación de recursos a los estudiantes). Para lograr esto, se necesita un sistema de recomendación para asignar el recurso más adecuado a cada estudiante, considerando sus características individuales, para lograr objetivos curriculares a corto y largo plazo.
Además, es esencial mostrar información de progreso para los estudiantes, las clases y el uso de recursos.
¿Cómo lo hemos hecho?
- Analítica avanzada
- Perfilado de recursos, estudiantes y profesores
- Modelado predictivo (Machine Learning)
- Teoría de grafos
- Sistema de recomendación
- UX/UI