Caso de éxito

Etria: detección automática de

parámetros de calidad en olivas

El reto

La entrada de las olivas al molino está supervisada por personal experto que, partiendo de su experiencia, determinan su calidad. A pesar de que se trata de valoraciones correctas, estas son subjetivas, y, por tanto, comportan una carencia de datos reales de la calidad de la materia prima.

Etria propone un sistema objetivo de determinación de la calidad, basado en un sistema ágil y fácilmente instalable a los molinos, que analiza con precisión la calidad de un lote de olivas mediante el análisis de imagen en tiempo real con inteligencia artificial.

El objetivo

El objetivo es potenciar la calidad de la materia prima en el proceso de elaboración del aceite de oliva a partir de la monitorización de las olivas que entran al molino. Se identifican y cuantifican de manera objetiva y a tiempo real diferentes defectos en las olivas, así como la presencia de impurezas como hojas, ramas y otras.

Mejorar la trazabilidad de la calidad de la producción y de los productores.

¿Cómo lo hemos hecho?

  • Visión por ordenador
  • Seguimiento y reconocimiento de objetos
  • YOLOv7
  • Label Studio

Resultado

El modelo desplegado fue capaz de detectar y cuantificar con precisión los diferentes elementos. Esto permitió conocer a tiempo real la calidad de la materia prima utilizada en la elaboración de aceite de oliva.