Caso de éxito
Etiquetis
El reto
Los últimos avances en inteligencia artificial ofrecen una gran eficacia en múltiples tareas que antes eran inimaginables. Sin embargo, la falta de datos etiquetados es un obstáculo significativo para que los modelos puedan aprender correctamente.
El objetivo
Crear un sistema eficaz y eficiente que permita obtener datos etiquetados de forma rápida y fácil para entrenar nuestros modelos de inteligencia artificial.
¿Cómo lo hemos hecho?
- Inteligencia Artificial
- Aprendizaje profundo
- Herramienta de etiquetado
- Grafana
- MLFlow
- Automatización
El resultado
El impacto esperado de esta herramienta es:
- Agilizar la productividad de soluciones basadas en inteligencia artificial.
- Reducción de costos.
- Automatización de tareas.