El reto

Una empresa de industria gráfica, productora de packaging para la industria farmacéutica, necesita automatizar procesos de calidad.

La compañía tiene unos volúmenes muy elevados de descartes por calidad del producto acabado por impresiones incorrectas. Sobre todo en defectos en marcaje de caja que se relacionan con el texto y el braille.

Estos errores pueden aparecer en el troquelado del braille, en la impresión con tinta, o bien por errores en los PDF que se utilizarán para crear las planchas para imprimir los estuches.

El objetivo

Implementar un sistema de visión artificial dentro del sistema de calidad.

El entorno de visión artificial está comprendido por un escáner para la adquisición de imagen, y de los ordenadores para el procesamiento y comparación de imagen con los modelos.

El alcance del proyecto queda limitado al desarrollo de la herramienta de software de adquisición, procesamiento y comparación con la imagen, quedan excluidos los equipos que soportan el funcionamiento de la herramienta.

¿Cómo lo hemos hecho?

Con una aplicación de scanning + docker. La herramienta está instalada en ordenadores en entorno Windows, requiriendo la herramienta Docker para poder ejecutarla. Está configurada para guardar los archivos de imagen procesada y reports en el entorno cloud de la industria gráfica.

Y todo esto gracias a las tecnologías:

• Template matching
• Layout comparison
• Local y global image alignment
• Deep learning

El resultado

La solución desarrollada facilita la detección precoz de estos errores y permite reducir el desperdicio, así como incrementar la confianza de los clientes en el producto desarrollado.