Caso de éxito
Detección automática de presencia,
tipología y crecimiento de bacterias
El reto
Una empresa del sector industrial, especializada en instrumentación de laboratorios, dispone de una línea de productos orientada al tratamiento de bacterias y estudio de su resistencia a antibióticos.
El objetivo
Mejorar la eficiencia en el análisis de bacterias en plaquetas Petri. En concreto, se busca:
– Identificar la presencia o no de bacterias
– Identificar la tipología de la bacteria
– Estimar el crecimiento (o no) de las colonias de bacterias
¿Cómo lo hemos hecho?
- Image Classification
- Semantic Segmentation
- Video Processing
- CFU counting
- Unet
- Transfer Learning
- Deep Learning
El resultado
Mejora de la eficiencia y automatización del trabajo de las expertas en laboratorio y la mejora en la precocidad de detección de eventos.