Caso de éxito
Buscador inteligente
y personalizado
El reto
Una de las empresas de biotecnología independientes más grandes del mundo, tiene diferentes perfiles (técnicos, comerciales, reguladores, etc.) que requieren obtener información de las áreas de interés de la compañía en diferentes aspectos: repercusión mediática, publicaciones científicas, etc.
Objetivos:
Se busca mejorar la eficiencia en las buscas, mediante una herramienta intuitiva que busque en fuentes de datos diversos de cara a dar respuesta personalizada a las necesidades diferentes de cada perfil.
¿Cómo lo hemos hecho?
- Natural Language Processing
- Fuzzy search
- Neo4j
- Embeddings
- TF-IDF
- Django
Resultado
La herramienta desarrollada busca en 13 fuentes de datos (Twitter, YouTube, Google News, PubMed, Clinical Triales, FDA…), personalizando los resultados en función de los resultados consultados anteriormente por el usuario.