Caso de éxito
Mejora de la eficiencia en la ingeniería
inversa de aromas
El reto
Una empresa multinacional del sector de la industria química se dedica a la generación de aromas (perfumes y fragancias). Para hacerlo, parte de materias primas y componentes y las combina para obtener el aroma deseado.
Objetivos
- Automatizar el proceso de conseguir aromas usando ingeniería inversa.
- Mejorar la eficiencia del proceso.
- Conseguir combinaciones que permitan reflejar el aroma deseado de forma más precisa
- Estandarizar, estructurar y centralizar los datos y el conocimiento de los procesos dentro de entorno corporativo.
¿Cómo lo hemos hecho?
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Gradient Boosting Machines
- Optimització
- MLOps
- Vue.js
- Django
- Python
- SQL
- ETL
Resultado
La solución ha ayudado a agilizar el tiempo de las usuarias en la creación de fórmulas para aromas.