Cas d’èxit
Automatització de la
categorització de moviments bancaris
i càlcul d’indicadors financers
El repte
Unnax és una fintech que ajuda les empreses a accedir a les dades financeres dels seus clients de manera senzilla i segura, a més d’enriquir-les, per facilitar la presa de decisions.
L’objectiu
Fer més eficient el procés d’enriquiment de les dades financeres de persones automatitzant la categorització de moviments bancaris i el càlcul d’indicadors financers partint dels patrons de comportament.
Com ho hem fet?
- Statistical Learning
- Language Models
- Ensemble Models
- Rule-based models
- Machine Learning Operations automated pipelines
- Active Learning, DB design
El resultat
- Reducció de costos en infraestructura (BBDD i API).
- Reducció d’esforços dedicats a tasques repetitives (via automatitzacions).
- Reducció del temps de resposta de categorització en un ~20%.
- Millora de qualitat de la categorització d’un ~67% a >85% de precisió → Major satisfacció de clients i augment de captació de nous clients.