Cas d’èxit
Millora de l’eficiència en
l’enginyeria inversa d’aromes
El repte
Una empresa multinacional del sector de la indústria química es dedica a la generació d’aromes (perfums i fragàncies). Per fer-ho, parteix de matèries primeres i components i les combina per obtenir l’aroma desitjat.
Objectius
- Automatitzar el procés d’aconseguir aromes fent servir enginyeria inversa.
- Millorar l’eficiència del procés.
- Aconseguir combinacions que permetin reflectir l’aroma desitjat de forma més precisa.
- Estandarditzar, estructurar i centralitzar les dades i el coneixement dels processos dins d’entorn corporatiu.
Com ho hem fet?
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Gradient Boosting Machines
- Optimització
- MLOps
- Vue.js
- Django
- Python
- SQL
- ETL
Resultats
La solució ha ajudat a agilitzar el temps de les usuàries en la creació de fórmules per a aromes.